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<p class="MsoNormal">Dear collaborators,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">I wanted to share with you our latest paper that describes a strategy for enabling modeling 365 days of the year for multiple periods (e.g. 2030, 2035, 2040, 2045) in a reasonable computational time, while retaining reasonable accuracy
 for grids that are driven largely by solar. It is especially accurate at modeling the amount of storage needed because it focuses on the times of day when the storage is likely to be most full and most empty, allowing for sizing of the diurnal storage, seasonal
 storage and everything in between.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">The code needed to use this approach with RESOLVE will be posted with the new RESOLVE code when E3 posts it later this summer.  We hope others will find it useful.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Congratulations to Farzan and Zabir for working through the details to understand the benefits and limitations of this approach!<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Sarah<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<tbody>
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<p align="center" style="mso-margin-top-alt:12.0pt;margin-right:0in;margin-bottom:12.0pt;margin-left:0in;text-align:center;line-height:15.0pt">
<span style="font-size:13.5pt;font-family:"Arial",sans-serif;color:#53565A">Your article link:<br>
<a href="https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.128206"><span style="color:#007398">https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.128206</span></a><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
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</td>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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