<div dir="ltr">Agreed.<div><br></div><div>dan</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Sep 17, 2020 at 7:32 PM Patricia Hidalgo-Gonzalez <<a href="mailto:patricia.hidalgo.g@berkeley.edu">patricia.hidalgo.g@berkeley.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hey Julia,<div><br></div><div>Just to clarify on 2: Did you mean to rank the hydro years by total energy produced? I'd advise against calculating any statistics because that will change hydro monthly dynamics within the "year-type". I thought it could be good to rank from driest year to wettest year (based on energy produced), and then choose for scenarios, for example: median year, driest year, wettest year, etc. But have the data for all the years so we can choose different years for different scenarios if we want. Or even different years for each period in a given scenario. What do you think?</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div><br></div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="margin:0in 0in 0.0001pt"><b><span style="font-family:Tahoma,sans-serif;font-size:8pt;line-height:107%;background-repeat:initial initial">Patr</span></b><b style="font-size:12.8px"><span style="font-family:Tahoma,sans-serif;font-size:8pt;line-height:11.4133px;background-repeat:initial initial">i</span></b><b style="font-size:12.8px"><span style="font-size:8pt;line-height:107%;font-family:Tahoma,sans-serif;background-repeat:initial initial">cia Hidalgo-Gonzalez</span></b><span style="font-family:Tahoma,sans-serif;font-weight:bold;font-size:8pt;color:rgb(84,141,212)"> </span></div><div style="margin:0in 0in 0.0001pt"><div style="color:rgb(34,34,34);margin:0in 0in 0.0001pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;font-size:11pt"><span style="font-size:8pt;font-family:Tahoma,sans-serif;color:rgb(0,32,96)">Assistant Professor, Mechanical and Aerospace Engineering</span></span></div><div style="color:rgb(34,34,34);margin:0in 0in 0.0001pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="color:rgb(166,166,166);font-size:8pt;font-family:Tahoma,sans-serif">University of California San Diego</span></div><a href="mailto:patricia.hidalgo.g@berkeley.edu" style="font-family:Tahoma;font-size:11px" target="_blank">patricia.hidalgo.g@berkeley.edu</a><br style="color:rgb(80,0,80)"><div style="color:rgb(80,0,80)"><div style="font-family:UICTFontTextStyleBody;margin:0in 0in 0.0001pt;display:inline"><span style="font-family:Tahoma,sans-serif;font-size:10.6667px"><font color="#999999">(Pronouns: She/Her/Hers)</font></span></div></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Sep 17, 2020 at 2:21 PM Julia Szinai <<a href="mailto:jszinai@berkeley.edu" target="_blank">jszinai@berkeley.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all, <div>Thanks for your feedback on some of these questions at this morning's meeting.</div><div>Here are notes on what we discussed for each of the points above:</div><div>1. Variable cap factors: I'll schedule a meeting with Paty to go over the time zones/time stamps associated with the variable capacity factors for the existing generation, and how it was done for the proposed generation.</div><div><br></div><div>2. Hydro cap factors: I'll upload the historical monthly data for 2004 - 2018, and construct a few scenarios based on this time series that calculate the monthly average, medium, maximum, and minimum generation for each plant and then repeat that monthly value for each future year. </div><div><br></div><div>3. Non-US part of WECC: I'll go through with Paty or ask Josiah where the Canadian and Mexican generation data came from.</div><div><br></div><div>4. Candidate generators: For the baseline scenario I'll start by using the set of generators that are environmentally constrained. We will need to ask E3 if they have an updated set of candidate generators and/or if they are still using the same "screen" to exclude generators based on environmental constraints.</div><div><br></div><div>6. Solar cap factors: For now I will average the capacity factors by load zone across residential, commercial, and utility scale solar. We will ask E3 if they have forecasts of residential solar buildout to add to the planned generator list. </div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Sep 17, 2020 at 11:02 AM Julia Szinai <<a href="mailto:jszinai@berkeley.edu" target="_blank">jszinai@berkeley.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all,<div>I'm almost done updating the script and pushing the data of the existing and planned generation in the US portion of the WECC into the SWITCH database. The updated scripts 1) scrape the data from EIA forms 860 and 923, 2) process and standardize the data, and 3) upload the data into the database. They build on the original scripts in github here: <a href="https://github.com/RAEL-Berkeley/eia_scrape" target="_blank">https://github.com/RAEL-Berkeley/eia_scrape</a>. (I haven't pushed my updated code to github yet).</div><div><br></div><div>This data contains the generator parameters that go in the main generation_projects input file into SWITCH (including heat rate, capacity, build year, max age, etc), as well as the variable capacity factors for the renewable generators. The data is as of 2018 (since that is the most recent year for which there is both generator capacity and annual energy data), but I've removed generators which have been retired between 2018 - May 2020 (since retirement data is more current). I also added planned retirement dates whenever available.</div><div><br></div><div>I compared the total capacity in the WECC between the previous data of existing generation (as of 2015) with this update, and with the total current capacity in the WECC according to the WECC website (<a href="https://www.wecc.org/epubs/StateOfTheInterconnection/Pages/Capacity.aspx" target="_blank">https://www.wecc.org/epubs/StateOfTheInterconnection/Pages/Capacity.aspx</a>). The updated data has more solar, wind and gas than the 2015 data (interestingly also more coal), and the numbers are pretty close to that of the WECC website. I've attached an Excel file of the comparison. </div><div><br></div><div>I have a couple of questions for the group that I think need to be settled before I finish preparing the data for a baseline scenario:</div><div>1. The variable capacity factors in the original script are added to the "variable_capacity_factors" table in the database. However, the inputs for the WECC SWITCH runs use the capacity factors from the "variable_capacity_factors_historical." What is the relationship between these and is there an additional script I'm missing? More importantly, it appears that the variable capacity factors for solar are off by 7 hours (likely related to time zone). The adjustment in the original script doesn't look like it is properly correcting for this, and I think it is still mismatched in the final data going into SWITCH. This could be the reason for the infeasibility of the 100% renewables run, if for example, solar is not generating during the day because the hours are incorrect. Is there some SWITCH adjustment for timezones, or time points that I'm missing?</div><div><br></div><div>2. hydro capacity factors: I've added monthly hydropower data to the database for 2004 - 2018. For the baseline scenario, should I calculate average monthly capacity factors across those years? This would reflect "average" operations under dry and wet years. The previous data only included hydropower for 2010 - 2015, so not as representative of the range of hydroclimatic conditions.</div><div><br></div><div>3. Canadian + Mexican parts of WECC: The data I scraped is from the EIA, so it doesn't have data for existing generation in Canada (BC and Alberta) and Mexico (small part of Baja CA). Looking at the prior data in the database, the generators for these load zones were all "proposed" and there was no existing generation. I guess SWITCH just "built" all the existing generation in the first period to meet the load? I'm not sure but that seems a bit weird, and could cause overestimated costs for the first period. Am I missing something? Should I look for updated existing generation data for BC and Alberta, and part of Mexico? The query I ran below came out empty (8 and 9 are the Canadian load zones, and generation_plant_scenario_id 14 is the scenario used in the last CEC report):</div><div><br></div><div>SELECT *<br>FROM generation_plant<br>JOIN generation_plant_scenario_member<br>USING (generation_plant_id)<br>WHERE generation_plant_scenario_id = 14<br>And name != 'Proposed'<br>AND load_zone_id in (8, 9)<br></div><div><br></div><div>4. This data update was just of the existing generation plants. The baseline scenario will need to also include the data from candidate generators. My plan was to append the list of candidate generators from one of the scenarios used in the prior CEC study. However, there are several scenarios of candidate generators. As we discussed some of the prior scenarios have candidate renewable generators excluded because of environmental restrictions, based on data from E3 I believe. Do you know if we will get an updated set of environmentally-friendly candidate generators from E3? If not, should I use the restricted scenario of candidate generators for the baseline?</div><div><br></div><div><div>5. The existing battery projects that are in the generation_plant_cost table for the new scenarios 19 and 20 will need to be updated in the storage_energy_capacity_cost_per_mwh to reflect whatever is the baseline assumption for battery costs. Right now I've left these as NULL in the table.</div><div><br></div><div>6. The capacity factors for solar were previously averaged by load zone across residential, commercial, and utility-scale solar PV. I did the same for this data, but not sure if we want to revisit this simplification or keep the residential and commercial vs. utility-scale solar capacity factors separate. </div><div><br></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000"><b>Julia Szinai</b></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">PhD Candidate | Energy & Resources Group | </font><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:garamond,serif;font-size:13px">University of California, Berkeley</span></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">Graduate Student Researcher | Lawrence Berkeley National Lab</font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">NSF InFEWS Fellow</font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><span style="font-size:13px;color:rgb(0,0,0);font-family:garamond,serif">Energy & Resources Group, MS '17</span><br></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font face="garamond, serif" color="#000000"><span style="font-size:13px">Goldman School of Public Policy, MPP '17</span></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font face="garamond, serif" color="#000000"><font style="font-size:13px">University of California, Berkeley</font><br></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000"><a href="mailto:jszinai@berkeley.edu" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">jszinai@berkeley.edu</a></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000"><b>Julia Szinai</b></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">PhD Candidate | Energy & Resources Group | </font><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:garamond,serif;font-size:13px">University of California, Berkeley</span></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">Graduate Student Researcher | Lawrence Berkeley National Lab</font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000">NSF InFEWS Fellow</font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><span style="font-size:13px;color:rgb(0,0,0);font-family:garamond,serif">Energy & Resources Group, MS '17</span><br></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font face="garamond, serif" color="#000000"><span style="font-size:13px">Goldman School of Public Policy, MPP '17</span></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font face="garamond, serif" color="#000000"><font style="font-size:13px">University of California, Berkeley</font><br></font></div><div style="font-family:arial;font-size:small"><font style="font-size:13px" face="garamond, serif" color="#000000"><a href="mailto:jszinai@berkeley.edu" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">jszinai@berkeley.edu</a></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
LDES-coremodel mailing list<br>
<a href="mailto:LDES-coremodel@lists.ucmerced.edu" target="_blank">LDES-coremodel@lists.ucmerced.edu</a><br>
<a href="https://lists.ucmerced.edu/mailman/listinfo/ldes-coremodel" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.ucmerced.edu/mailman/listinfo/ldes-coremodel</a><br>
</blockquote></div>
_______________________________________________<br>
LDES-coremodel mailing list<br>
<a href="mailto:LDES-coremodel@lists.ucmerced.edu" target="_blank">LDES-coremodel@lists.ucmerced.edu</a><br>
<a href="https://lists.ucmerced.edu/mailman/listinfo/ldes-coremodel" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.ucmerced.edu/mailman/listinfo/ldes-coremodel</a><br>
</blockquote></div>